招生信息
面向数据安全、网络空间治理、人工智能安全与大模型治理开展研究，长期招收博士、硕士研究生。欢迎计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、人工智能、数学等相关背景学生联系。
研究方向：数据安全 · 网络空间治理 · 人工智能安全 · 大模型算法治理 · 图文伪造鉴别 · 隐私保护 · 联邦学习 · 具身智能
博士研究生
欢迎具有计算机、数学、信息安全背景的硕士毕业生报考。
硕士研究生
欢迎计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业本科生报考（学术型/专业型均可）。
课题组简介
数据安全治理课题组依托河南省大数据分析与处理重点实验室 · 河南大学大数据智能处理团队，围绕数据安全、网络空间治理、人工智能安全和大模型治理开展理论、方法与系统研究。
课题组现有教师 7 名（教授 3 人、副教授 3 人、讲师 1 人）。
课题组科研经费充足，承担国家密码重大专项、国家自然科学基金、民用航天"十三五"规划、河南省重点研发计划等国家级和省级重点项目8项，省部级一般项目7项，近五年科研经费500余万元。
研究方向
数据安全
网络空间治理
人工智能安全
大模型算法治理
图文伪造鉴别
隐私保护
联邦学习
具身智能
对学生的基本要求
- 具有扎实的计算机或数学基础
- 能够阅读英文论文
- 愿意长期投入科研训练
- 具备基本编程能力
- 对数据安全、人工智能安全、隐私保护或智能系统安全有持续兴趣
- 有论文、竞赛、开源项目或工程实践经历者优先
如何申请
请发送邮件至：[email protected]
建议邮件主题：「申请加入-姓名-学校-专业」
申请材料清单
- 个人简历（PDF）
- 本科或硕士阶段成绩单
- 科研、竞赛、项目或实习经历
- 英语水平
- 编程能力说明
- 感兴趣的研究方向
- 代表性成果或代码链接（如有可附）
常见问题
Q: 如何申请加入课题组？
A: 请发送邮件至 [email protected]，邮件主题建议为「申请加入-姓名-学校-专业」。请按照下方「申请材料」清单准备附件。
Q: 课题组对学生的基本要求？
A: 具备扎实的计算机基础，对研究方向有浓厚兴趣，有自我驱动力和团队协作精神。有编程竞赛、科研论文或项目经历者优先。
Q: 硕士生培养模式？
A: 新生入学后先进行 3–6 个月的基础训练（文献阅读、实验技能），随后根据兴趣和能力确定具体研究方向。鼓励学生在顶级期刊/会议发表成果，支持参加国内外学术会议。
Q: 课题组氛围如何？
A: 学术上高标准严要求，生活上关心每位成员的成长。定期组织组会、团建和学术交流活动。